一般入門
- OpenAI AI Foundations
- Anthropic AI Fluency
- Google AI Essentials
先建立能力、限制與負責任使用，再依慣用平台深入。
LEARNING PATHS · OFFICIAL SOURCES
不用一次看完，
先選一條學習路線。
優先保留官方、學術與台灣在地的一手資料；課名、證書與費用均附上核對提醒。
資料核對：2026.08.14
RECOMMENDED PATHS
三條推薦學習路線
大專教師
- Stanford AI Teaching Guide
- UNESCO Teacher Framework
- AI Pedagogy Project
從教學設計、素養框架與校園政策建立可落地的做法。
Vibe Coding／Agent
- Claude Code 101
- Building Effective Agents
- Codex Docs
理解代理循環、工具、測試與驗收，再進入真實專案。
INSTRUCTOR SLIDES · AGENT SKILLS
開啟完整投影片 AI Coding Agent 技能套件橫評
比較三套 AI Coding Agent 技能與方法論，從規格先行、工作流程到團隊導入一次看懂。
RESOURCE LIBRARY
完整學習資源庫
Anthropic
★★★Anthropic Academy 課程平台
持續更新的免費課程型錄，涵蓋 Claude、AI Fluency、Claude Code、MCP 與教育。
建議用法依角色選課，不硬記課程總數。
開啟資源Anthropic
★★★AI Fluency: Framework & Foundations
用能力框架理解如何有效、負責任地與 AI 協作。
建議用法非技術背景入門。
開啟資源OpenAI
★★★OpenAI Academy Courses
目前包含 AI Foundations、Applied AI Foundations、Agents and Workflows 等實作課程。
建議用法從 AI 基礎一路進到工作流程。
開啟資源Google × Coursera
★★★Google AI Essentials
給零基礎學習者的生成式 AI 與提示實作課程。
建議用法希望系統化入門並取得 Coursera 證明者。
開啟資源DeepLearning.AI × Coursera
★★★AI for Everyone
Andrew Ng 為非技術者設計的 AI 組織與應用入門。
建議用法建立完整 AI 導入觀念。
開啟資源Anthropic Academy
★★★Claude Code 101
12 講、約 1.5 小時，從代理循環到日常工作流與客製化。
建議用法理解先探索、再計畫、執行與驗證。
開啟資源OpenAI Developers
★★★Codex 官方文件
Codex 桌面、CLI、IDE、雲端、安全與客製化的一手文件。
建議用法查核最新能力與操作方式。
開啟資源Lovable
★★★Lovable Documentation
從提示、雲端、資料庫、驗證到發布的官方文件。
建議用法全班 App Builder 實作的主要參考。
開啟資源Anthropic Engineering
★★★Effective context engineering for AI agents
以高訊號脈絡支援代理決策與長任務。
建議用法理解 context engineering。
開啟資源Anthropic Engineering
★★★Effective harnesses for long-running agents
討論長時間運行代理所需的環境、回饋與驗證。
建議用法理解 agent harness。
開啟資源Anthropic Engineering
★★★Harness design for long-running app development
以規劃、生成與驗證支援長任務開發。
建議用法把負責任 AI 落實成工作關卡。
開啟資源Anthropic Research
★★★Building Effective Agents
區分 workflow 與 agent，整理常用設計模式。
建議用法Agent 課程的核心閱讀。
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