RAG 範例:對話與 Prompt 演進紀錄

vibiPAS Course Hub

從一句「RAG 範例」到上線的教學頁

本頁以對話介面重現 12 輪 Prompt 的演進:每一輪使用者說了什麼、被翻譯成什麼產品需求、以及如何驗收。

12輪 Prompt
6個網站版本
5份公司文件
21檢索片段
2.4BM25 採用門檻
紀錄範圍:只保留使用者可見的 Prompt 與需求變化、每輪如何轉換為產品/UI/檢索流程/測試項目,以及已完成的實作與發布結果。不含系統指令、開發者指令、隱藏提示詞、憑證、私密工具輸出或模型內部逐步推理。
[demo] RAG 範例
RJ
v
Round 01 · 提出題目

收到。這一輪只有主題,還沒定義案例、資料、流程與 UI,我先給一個最小方向:在課程網站底下開一個獨立路由 /rag,做成可操作的教學頁,而不是一張靜態說明圖。

接下來需要你決定的是:要「真的檢索」還是「概念動畫」。

需求翻譯建立獨立 /rag 教學頁 驗收頁面可開啟且主題明確
我想問一下,你現在檢索是怎麼檢索的? 不可能是真的用 ChatGPT 吧?
RJ
v
Round 02 · 質疑檢索真實性

對,沒有呼叫 ChatGPT。核心問題因此從「做一個畫面」變成「必須說清楚檢索到底怎麼運作」。這一頁的檢索全部在瀏覽器本機執行:

1拆解查詢詞→ 2掃描片段→ 3BM25 計分→ 4套用門檻→ 5取 Top K
需求翻譯使用真實本機文字片段與 BM25 計分 驗收查詢會得到可重現的分數與排序
1. 那是真的有檢索嗎? 2. 那幾個文件是真的有嗎?
RJ
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Round 03 · 確認文件與檢索是否存在

兩題都要能被驗證,所以案例不能只播放動畫:文件與搜尋結果必須對應到實際存在的本機資料。

  • 建立 5 份完整虛構公司文件,切成 21 個可搜尋片段。
  • 文件庫可開啟全文,任何一筆結果都能回查原文出處。
  • 同一個查詢重跑,分數與排序一致,可重現。
需求翻譯5 份文件 · 21 chunks · 全文閱讀器 驗收結果可回查原文
我覺得現在的概念很好,但要擴充一下: 1. UI:現在是 RAG mode,還是不是 RAG mode,整個背景可以跟著改一下。 2. 專案概念:公司可以有個名稱,例如 vibi 公司、相關文件等,讓案例更加明確。 3. 可以說明怎麼檢索;輸入內容可以改,如果有人輸入無關或有關內容,要顯示或說明搜索過程。 4. 搜索要能用視覺化呈現,例如搜尋到 RAG 檔案的流程圖。 你理解下並給我規劃。
RJ
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Round 04 · 四個擴充方向

這一輪確立了四件事,我把它拆成規劃:

① 模式差異

  • 公司知識模式:冷色、知識連線
  • 一般回答模式:暖色、斷線視覺

② 案例世界觀

  • vibiWorks 維比創新有限公司
  • 文件、問題、規則共用同一設定

③ 自由輸入

  • 範例題/有關題/無關題
  • 顯示完整搜尋過程

④ 流程視覺化

  • query → radar → context → answer
  • 各階段有狀態變化
需求翻譯模式差異+世界觀+自由輸入+視覺流程 驗收執行查詢時各階段狀態會變
1. 我覺得整體這樣很好。我希望文件內容更豐富生動,vibi 公司的規則要很特別,才能彰顯跟沒有 RAG 的比較。 2. 關於搜尋過程的視覺化,我想確認真實 RAG 流程是不是也是這樣。 3. 我沒有打算換真的 ChatGPT 生成。
RJ
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Round 05 · 強化文件與差異化

這一輪加上三個重要限制:

  • 文件要有故事性:規則要特殊到一般常識猜不出來,才能證明「沒有 RAG 就答不對」。
  • 視覺流程不能冒充唯一標準:真實系統可能加查詢改寫、權限過濾、混合搜尋、重新排序、多階段檢索,也可能省略部分步驟。
  • 回答不使用真實生成模型:以本機命中片段做摘錄式整理。
需求翻譯加入「概念示意」註解 · 回答改摘錄式 驗收頁面明示無外部 API
2 的部分你可以註明這是概念,實際上可能不同,找個地方註解。 然後可以做了!請幫我確認所有功能都要做到。
RJ
v
Round 06 · 正式實作授權

開始實作。以下是最終落地的功能結構:

案例世界觀

  • vibiWorks 維比創新有限公司
  • 5 份完整虛構文件
  • 21 個檢索片段
  • 具記憶點的特殊公司規則

實際搜尋方式

  • 瀏覽器本機文字檢索
  • BM25 相關性計分
  • 通過 2.4 分門檻才採用
  • 最多取 Top 3 進入脈絡

公司知識模式

  • 搜尋 21 個片段
  • 顯示掃描/分數/排名/引用
  • 文件庫與流程節點可開啟
  • 冷色知識連線背景

一般回答模式

  • 完全略過公司文件
  • 不提供引用與證據
  • 文件入口停用
  • 暖色斷線背景

視覺流程(8 步)

1輸入問題 2拆解查詢詞 3掃描 21 片段 4BM25 計分排序 5套用 2.4 門檻 6選取 Top 3 7匯入 Answer Context 8整理回答+引用
明確沒有使用:ChatGPT、外部生成式 AI API、Embedding、向量資料庫,也沒有假裝後端存在不存在的服務。
需求翻譯完整實作+功能完整性檢查 驗收逐項對照功能清單
1. 現在整個網站字體 UI 不好,太小了。 2. 一般回答模式的時候,應該不能點那幾個文件才對。
RJ
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Round 07 · 字體與權限行為

第 2 點是關鍵轉折:模式差異不能只改顏色,要改元件的可操作性與資料取得能力。

  • 全面提高 RAG 頁面的輔助字級。
  • 一般模式下,文件庫卡片與流程圖文件節點的 disabled 為真,無法開啟全文。
  • 切換模式時,會關閉已經開啟的文件視窗。
需求翻譯真正的 disabled 行為 驗收一般模式點不開任何全文
你預計要怎麼發佈上去? 首頁要放在哪個按鈕? 是否放在 05?
RJ
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Round 08 · 發布方式與首頁位置

建議不取代 01–04,而是在首頁新增 05|RAG 知識檢索實驗室,直接連到 /rag。這讓 /rag 從孤立頁面變成課程首頁中的正式教學單元。

需求翻譯新增首頁 05 卡片 驗收桌機與手機都能從 05 進入
好,可以,補了後確認才發佈。
RJ
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Round 09 · 定義發布順序

順序:先補入口 → 再做桌機與手機確認 → 最後發布。驗證項目如下。

功能驗證

  • 5 個範例問題命中預期文件
  • 無關的拉麵問題回傳零結果
  • 自由輸入走相同檢索流程
  • 公司知識模式可開 5 份全文
  • 一般模式文件卡片與雷達節點全停用
  • 模式切換不殘留已開文件視窗
  • 首頁 05 正確跳轉 /rag

視覺驗證尺寸

  • 寬螢幕 1440 × 900
  • 一般筆電 1024 × 768
  • 平板/窄桌機 810 × 790
  • 手機 390 × 844
  • 矮螢幕手機 390 × 667

發布流程:本機實作 → 瀏覽器確認尺寸與互動 → 正式建置 → 保存可部署版本 → 更新公開網站 → 重新載入確認新版 CSS 與功能生效。

需求翻譯先補入口再驗證再發布 驗收所有尺寸無橫向溢出
你整個按鈕變跑版了欸,電腦版、手機版都是。 上面的導覽列也是。
RJ
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Round 10 · 響應式修正
  • 電腦版 02–05 卡片改為一致高度。
  • 04 與 05 的長標題不再把卡片撐高(不換行)。
  • 平板導覽維持單列。
  • 手機導覽改為雙層:品牌/音樂第一列、四個入口第二列。
  • 矮螢幕允許自然捲動,避免 05 被裁掉。
需求翻譯等高卡片 · 長標題不換行 · 手機雙層導覽 驗收1440/1024/810/390px 無橫向溢出
字體還是太小。
RJ
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Round 11 · 可讀性再提升

這次不是只放大標題,而是同步提高導覽、卡片標題、卡片說明、編號、課程資訊與手機版輔助文字。

項目調整後字級
電腦卡片標題約 19–25px
手機卡片標題16px
導覽(電腦/手機)12px/11px
卡片說明、文件編號、課程資訊、吉祥物標示同步放大
需求翻譯提高全站字級下限 驗收放大後仍無重疊、裁切或溢出
幫我把這個對話的過程與 Prompt 過程輸出。
RJ
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Round 12 · 交付紀錄

好的,以下是完整交付。

版本與變更紀錄

Git 變更內容對應網站版本
dbc973eAdd interactive RAG course demo初始 RAG Demo
0677fc8Expand RAG demo into vibiWorks knowledge lab約第 16 版
56bcbe4Improve RAG readability and lock document access第 17 版
cc503deAdd RAG lab to course homepage第 18 版
45c40a4Fix homepage cards and responsive navigation第 19 版
abf16f5Increase homepage typography for readability第 20 版

備註:後續儲存庫還有其他課程功能更新;上表只列本次 RAG 對話直接產生的主要變更。正式網址 vibipas.com,RAG Lab /rag。

Prompt 演進與需求翻譯總表

階段使用者關注點轉換後的產品需求驗收方式
概念想要 RAG 範例建立獨立 /rag 教學頁頁面可開啟且主題明確
真實性到底有沒有檢索真實本機文字片段與 BM25 計分可重現的分數與排序
文件文件是否真的存在5 份完整虛構文件、21 個片段可開全文,結果可回查原文
案例公司需要具體名稱建立 vibiWorks 維比創新有限公司文件、問題與規則同一世界觀
差異凸顯沒有 RAG 的不足公司知識模式與一般回答模式並列同題產生有/無引用的差異
自由輸入問題可能相關或無關支援自由輸入、範例題與無關題有關題命中;無關題零結果
透明度想知道怎麼搜顯示拆詞、掃描、BM25、門檻、Top 3檢查器可看分數與採用狀態
視覺化搜尋過程看不見query → radar → context → answer各階段有狀態變化
誠實標示真實 RAG 是否相同加入「概念示意,實務可能不同」明示查詢改寫、混合搜尋等變體
模型限制不使用真正 ChatGPT回答採本機摘錄式整理明示無外部 API、無生成模型
權限一般模式不該看文件停用文件庫與雷達文件按鈕disabled 為真,無法開全文
首頁入口應放在 05新增首頁 05 卡片連到 /rag桌機與手機都能進入
響應式按鈕與導覽跑版等高卡片、長標題不換行、雙層導覽1440/1024/810/390px 無溢出
可讀性字體仍太小提高導覽、卡片、說明與標示字級放大後無重疊、裁切或溢出

Prompt 設計上的七個關鍵轉折

① 「那是真的有檢索嗎?」

  • 從視覺假資料 → 本機文件、可重現計分、可回查原文

② 「公司可以有個名稱吧?」

  • 從抽象知識庫 → 具體 vibiWorks 案例,情境一致

③ 「要是有人輸入無關的?」

  • 必須有門檻、零結果狀態與透明搜尋過程

④ 「真實 RAG 也是這樣嗎?」

  • 同時呈現常見架構與本頁實際做法,避免誤導

⑤ 「一般模式不能點文件」

  • 從視覺切換 → 真正的權限狀態

⑥ 「是否放在 05?」

  • 從完成頁面 → 課程首頁正式教學單元

⑦ 跑版與字體回饋

  • 驗收標準加入多尺寸測試與字級下限

可重複使用的最終整合 Prompt 

請在既有 vibiPAS 課程網站中建立一個完整的 RAG 教學案例,路由為 /rag,並在首頁新增 05「RAG 知識檢索實驗室」入口。

案例設定:
- 使用虛構公司「vibiWorks 維比創新有限公司」。
- 建立 5 份內容完整、風格生動的公司文件,共約 20–25 個可搜尋片段。
- 公司規則要夠特殊,讓一般常識無法猜出正確答案,以凸顯 RAG 的價值。

檢索要求:
- 必須真的搜尋本機文件文字,不能只播放假動畫。
- 使用可在瀏覽器本機執行的 BM25 或等效文字檢索。
- 顯示查詢詞、文件掃描、分數、排名、門檻、Top K 與採用/略過狀態。
- 支援範例題、自由輸入、有關問題與無關問題。
- 無關問題若未通過門檻,必須明確顯示沒有命中文件,不可硬湊答案。

模式要求:
1. 公司知識模式:
   - 搜尋公司文件。
   - 顯示引用、分數與原文入口。
   - 文件庫與流程圖節點可開啟。
2. 一般回答模式:
   - 完全略過公司文件。
   - 不顯示公司引用。
   - 文件庫與流程圖節點必須是真正 disabled,不能開啟全文。

視覺要求:
- 兩種模式使用明顯不同的整體背景與狀態色。
- 用流程視覺呈現 Query → Retrieve → Rank → Context → Answer。
- 顯示實際命中的文件、分數與 Top 3,而不是固定假資料。
- 提供完整文件閱讀視窗與搜尋過程檢查器。
- UI 要適合教學展示,不能大量使用 6–8px 小字。
- 電腦卡片標題至少約 19px,手機至少 16px;手機導覽至少 11px,說明文字至少 10px。
- 驗證 1440、1024、810、390px,以及 390×667 矮螢幕。
- 不得有橫向溢出、導覽重疊、長標題撐高卡片或入口被裁切。

誠實標示:
- 清楚註明流程是常見 RAG 概念示意,真實系統可能加入查詢改寫、權限過濾、混合搜尋、重新排序或多階段檢索。
- 清楚列出本頁實際執行的流程。
- 明示本頁沒有使用 ChatGPT、外部生成式 AI API、Embedding 或向量資料庫。

驗收與發布:
- 逐一測試所有範例問題、無關問題、自由輸入、文件開關與模式權限。
- 完成響應式瀏覽器驗證與正式建置。
- 先確認所有功能和版面,再發布到既有 vibiPAS 公開網站。

如果下一次要減少迭代次數:一開始就在 Prompt 中講明這八點。

  1. 是否要真檢索,還是只做概念動畫。
  2. 文件是否需要全文與可回查引用。
  3. 是否使用外部生成模型。
  4. 有關、無關與零結果應如何處理。
  5. 模式差異是只有視覺,還是也包含操作權限。
  6. 流程圖是概念架構,還是實際系統追蹤。
  7. 最小字級與必測螢幕尺寸。
  8. 首頁入口編號與發布時機。
若以上八點在第一輪就明確,通常能避免「看起來有搜尋但其實沒有」、「一般模式仍可開文件」、「新增入口後跑版」與「字體仍太小」等返工。
下一輪要問什麼?(本頁為教學展示,輸入框不作用)
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本頁為 Prompt 演進教學展示,介面模擬對話流程,未連接任何生成式 AI API。